Un premier supermarché géré par IA et Alipay ouvre en Chine

A Shanghai vient d’ouvrir le premier supermarché de Chine totalement administré par intelligence artificielle. Les paiements sont sécurisés grâce aux empreintes digitales des clients, rapporte China Daily le 4 décembre 2018. Lors de chaque visite dans les rayons, le montant de leurs achats est déduit de leur wallet Alipay. Pour accéder à ce supermarché, chaque consommateur doit créer un compte, lié à Alipay, et enregistrer dans la base de données ses informations biométriques. Ensuite, dès l’entrée, il s’authentifie grâce à son empreinte digitale pour déverrouiller l’accès du magasin. Lors de son passage aux caisses en libre-service, il fait scanner la paume de sa main pour s’identifier lors du paiement. La Chine est une terre d’expérimentation en la matière. Alibaba, maison-mère d’Alipay et spécialiste de l’e-commerce, a déjà débuté en 2015 l’implantation des supermarchés physiques Hema. 65 ont ouvert en 2017.

Tous les articles sont munis d’un code-barres donnant aux clients, munis de l’application mobile dédiée, les renseignements nécessaires sur le produit (prix, fournisseur, provenance, fraîcheur, etc…). Les achats sont stockés dans un panier virtuel, la commande est passée et un QR code lui est assigné pour le paiement. Le client récupère ainsi ses achats à la caisse auprès de l’hôtesse. Il peut aussi se faire livrer, ou faire cuisiner ses provisions sur place. Le supermarché fonctionne donc sans aucun caddie dans les gondoles.

Comment l’intelligence artificielle va influencer l’avenir du commerce électronique

Le commerce en ligne mondial représente actuallement presque 11% du commerce mondial, et cela va continuer à progresser ces prochaines années. Mais avec l’arrivée massive de l’Intelligence Artificielle (IA), cela risque de progresser encore plus rapidement, peut être être même un tendance exponentielle. Mais comment va intervenir l’IA dans le ecommerce ? Quelques explications dans ce billet:
Il y a environs 25 ans, un sondage public affirmais que 90% des sondais disaient que le web c’était une mode et que ça allait disparaitre, puis il y a moins d’une décennie, le monde était sceptique en ce qui concernait le eCommerce, et même inquiété par l’idée d’utiliser une carte de crédit et de faire des achats en ligne. Mais aujourd’hui, le commerce électronique dépasse les 22 trillions de dollars par année de ventes dans le monde. Il est également prévu qu’il va atteindre 11% de toutes su commerce de détail en 2018 donc il serait logique de dire que cette activité augmente à un rythme fulgurant.

De ce nombre massif, l’Asie-Pacifique restera le plus grand marché mondial du commerce électronique, atteignant 1 billion de dollars en 2016, un chiffre qui devrait doubler au cours des deux prochaines années.

L’Europe et l’Amérique du Nord ne sont pas trop loin derrière. Les Américains ne s’ouvrent pas seulement à l’idée de faire des achats en ligne, ils l’acceptent et dépensant maintenant 51 milliards de dollars en vêtements, 26 milliards de dollars en électronique, 16 milliards de dollars en épicerie et 4 milliards de dollars pour les produits d’animaux de compagnie ainsi que pour les produits de bébés.

Qui aurait rêvé du jour où nous achèterions des couches et ses courses… en ligne?

Aujourd’hui, non seulement la culture américaine, mais la culture à travers le monde est forcée à faire face à un autre changement majeur qui entraîne des sentiments mitigés de scepticisme et d’excitation (contrairement à l’introduction du eCommerce il y a des années): l’intelligence artificielle (IA).

Alors que l’IA a été un sujet d’exploration et de développement pendant des années, elle a fait ses débuts les plus populaires lorsque Apple a croisé le chemin d’une fille sous le nom de Siri et avant que nous puissions nous en rendre compte, les amateurs d’iPhone à travers le monde faisaient des demandes à leurs appareils comme  » Hey Siri, appelez [remplissez le blanc] « .

« Depuis sa création, l’IA a connu des avancées phénoménales. À tel point qu’en 2020, on s’attend à ce que 85% des interactions avec les clients soient gérées par des non-humains et ce ne sera pas des martiens mais de l’IA. »

L’avancement rapide de l’IA, ainsi que l’acceptation croissante du commerce électronique, a conduit à une intersection culturelle qui transformera complètement la façon dont nous achèterons, comment nous achèterons et où nous achèterons. Dans un proche avenir, l’IA pourra:

Diminuer les taux de rebond et augmenter les conversions clients en créant une conversation sur site

Vous remarquerez que plus de sites de commerce électronique commencent à utiliser des chatbots dans l’espoir que les clients se sentent moins comme un numéro parmi d’autres et mieux comme le seul client dans le magasin.
Bien que cela ait amélioré l’expérience de magasinage des clients dans une certaine mesure, certains pourraient argumenter que les chabots se révèlent un peu robotique.

C’est parce que les chatbots ne relèvent pas réellement de l’IA. Ils ne comprennent pas vraiment l’individu avec lequel ils communiquent. La majorité des chatbots font correspondre les mots avec une base de données prédéfinie de réponses, ne créant pas encore leurs propres réponses.

Cependant, des applications comme Mona cherchent à faire avancer cette idée grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Mona rêve de créer l’assistant de vente au détail mobile le plus personnalisé au monde.

« L’objectif est de créer une expérience de magasinage mobile similaire à une conversation en magasin entre un client et un assistant de magasinage personnel. »

Aujourd’hui, Mona simplifie la recherche, la découverte et les achats mobiles. Cela dit, elle sera éventuellement capable aussi de faire des retours et de nouveaux ordres de commandes aussi.

En ce qui concerne l’avenir du commerce électronique, vous verrez plus d’adoption de l’Intelligence Artificielle sous la forme d’assistants personnels. Il existe un élément personnel des achats physiques en personne que le commerce en ligne ne propose pas actuellement. L’intelligence artificielle aidera à combler ce vide.

Améliorer l’expérience d’achat en changeant la façon dont les consommateurs recherchent des produits

En 2015, Pinterest a lancé une version révolutionnaire de l’IA sous la forme d’un outil de recherche visuel permettant aux consommateurs de rechercher facilement et commodément leur plateforme à travers des images plutôt que des mots.

Les brokers peuvent maintenant cliquer sur une image Pinterest, zoomer sur un objet dans l’image, puis rechercher le site pour l’objet.

Par exemple, disons que vous regardez une photo d’une cuisine et, sur l’image, une jolie chaise rouge attire votre attention. Vous pouvez simplement zoomer sur la chaise rouge et taper la recherche. Pinterest va alors chercher le site pour des images semblables à celles de la chaise qui avait attiré votre attention.

« L’énorme problème dans le commerce électronique d’aujourd’hui est la difficulté pour les clients de rechercher réellement ce qu’ils veulent. Alors que les acheteurs en ligne savent souvent ce qu’ils cherchent, ils ont du mal à trouver le bon terme de recherche pour le trouver. »

L’IA n’a pas encore été en mesure de combler efficacement cet écart entre les recherches par mot-clé et le langage naturel, en partie parce que l’expérience de magasinage est essentiellement visuelle pour les consommateurs.

En raison de cet écart, des applications comme CamFind ont eu beaucoup de succès en utilisant la technologie de recherche visuelle mobile pour aider les utilisateurs à trouver ce qu’ils recherchent à travers des images plutôt que des mots.

Collecter les données des clients et prévoir avec précision ce qu’ils feront à l’avenir

Amazon Go est une technologie commerciale innovante qui permettra aux consommateurs d’acheter dans un magasin physique sans avoir à faire face aux longues lignes de paiement à la caisse et ceci en fournissant ce que Amazon appelle l’expérience «Just Walk Out Shopping».

En téléchargeant simplement l’application Amazon Go, les clients pourront se lancer dans l’un des magasins de Amazon, prendre ce qu’ils veulent des étagères, puis partir. Peu de temps après le départ, le client recevra un reçu en ligne qui lui sera facturé sur son compte Amazon.

En plus de fournir une expérience de caisse innovante, cette technologie permettra à Amazon de suivre les habitudes d’achat des clients individuels et, à son tour, de prévoir les décisions d’achat qu’ils feront à l’avenir. Cela permettra également à Amazon d’offrir des produits ciblés qu’ils savent capables d’attirer l’attention de leurs clients.

« Par exemple, si un client achète 25 litres de crème glacée London Daily par an, Amazon peut décider de vendre à ces clients des produits comme par exemples des bols isolants qui gardent leur glace froide. »

Si Amazon Go réussit, ils seront parmi les premiers à combler l’écart entre les magasins physiques et ceux en ligne.

Influencer la façon dont nous vivons quotidiennement, pas seulement comment nous achetons en ligne

Bien qu’au cours de la prochaine décennie, nous verrons l’influence de première intention de l’IA sur le commerce électronique, nous noterons également l’influence qu’elle a sur nos habitudes quotidiennes.

Par exemple, les créateurs de Siri travaillent actuellement sur une nouvelle forme de technologie d’Intelligence Artificielle qu’ils appellent fils de Siri. Ils espèrent que ce sera un assistant virtuel qui pourra répondre à des transactions comme l’appel d’un Uber, la commande d’une pizza et la réservation d’un vol.
Comprendre les habitudes humaines et les comportements des consommateurs sont essentiels à l’exploitation d’une entreprise qui prospère, qu’elle soit en ligne ou hors ligne. Accueillir l’IA en acceptant le fait qu’elle modifie la façon dont nous, en tant qu’humains, travaillons, achetons et vivons, vous mettra vous et votre marque au devant de la concurrence.

Non seulement nous devons comprendre comment nos consommateurs achètent mais nous devons aussi comprendre comment ils vivent quotidiennement. Cela commencera et finira par l’intelligence artificielle.

Faites nous connaitre vos pensées (dans les commentaires ci-dessous) sur quelles applications d’apprentissage de l’IA et de la machine seront utilisées pour automatiser le commerce électronique ? Et qu’est-ce qui me manque ?

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Intelligence artificielle : un potentiel inscrit dans la confiance et la data

PwC perçoit dans l’IA un potentiel économique conditionné essentiellement par la data ainsi que la confiance des utilisateurs… et des régulateurs.
Qu’il s’agisse d’automatiser des tâches manuelles ou de prendre des décisions sans intervention humaine, l’intelligence artificielle présente un potentiel économique sur le long terme…  à condition de gagner la confiance des utilisateurs et des régulateurs.
PwC insiste sur ce aspect dans un rapport réalisé avec le magazine économique Forbes et l’institut allemand en sciences appliquées Fraunhofer.
Le cabinet américain définit l’IA comme l’ensemble des « systèmes informatiques capables de percevoir leur environnement, de penser, d’apprendre et de décider en fonction de ce qu’ils ressentent et des objectifs qui leur sont donnés ».

Ils les répartit en quatre catégories : l’intelligence « automatisée » (qui automatise des tâches manuelles et cognitives), « assistée » (qui aide l’humain à accomplir des tâches), « augmentée » (qui aide l’humain à prendre des décisions) et « autonome » (qui prend seule des décisions).

En s’appuyant sur la base de données du Global Trade Analysis Project, qui couvre 57 secteurs économiques sur 140 pays, il a été déterminé qu’en termes de PIB, l’IA profiterait particulièrement à la Chine. En l’occurrence, à hauteur de 7 billions de dollars (7 000 milliards) à l’horizon 2030 ; soit une augmentation de 26,1 % du PIB.

Le nombre de brevets déposés dans le domaine de l’intelligence artificielle témoigne du dynamisme sur place.

L’Amérique du Nord, où les organisations réinjectent moins « spontanément » leurs bénéfices dans l’IA, tirerait pour 3,7 billions de dollars de PIB à ce même horizon 2030. L’Europe en serait à 2,5 milliards.

Sur les 15,7 billions de dollars qui pourraient être dégagés à l’échelle mondiale, 6,6 billions seraient liés à un accroissement de la productivité par l’automatisation. Le reste (9,1 billions) serait lié à une consommation en hausse portée par l’amélioration des produits et services.

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Recherche data

PwC reconnaît que de nombreuses « forces positives ou négatives » (contexte financier, géopolitique, commercial…) sont susceptibles d’amplifier ou de réduire ces effets. Le rythme du progrès technologique pèsera également dans la balance, tout comme la croissance de la population.

Le secteur qui affichera le plus fort taux de maturité vis-à-vis de l’IA sur le court terme (3 ans) semble devoir être le retail, devant celui des médias et du divertissement. Sous 7 ans, la proportion atteindrait 100 % dans la finance et 97 % dans la production industrielle.

Au-delà des questions de « faisabilité technologique », un enjeu commun se dessine : la data. PwC l’estime vouée à constituer l’élément différenciateur, quand les services se « standardiseront », possiblement sur la base d’un modèle freemium.

Cette vision induit une réflexion sur l’évolution des compétences, notamment sous le prisme des data scientists. En sachant qu’à mesure que l’automatisation se développe, les capacités non reproductibles par des machines (créativité, leadership…) deviennent précieuses.

Les visages de l’IA
Dans la définition large qu’en donne PwC, l’intelligence artificielle s’est déjà immiscée dans les différents secteurs de l’économie.

La santé en bénéficie aujourd’hui essentiellement au niveau des assurances et de la planification médicale. Elle pourrait, à plus long terme, en tirer parti pour les diagnostics, l’anticipation de pandémies et le développement de traitements – jusqu’aux implants – personnalisés.

L’assistance à la conduite en est actuellement l’un des principaux champs d’application dans l’automobile. Des usages émergent aussi dans la maintenance prédictive, en attendant le développement de systèmes intégralement autonomes*.

Dans le secteur de la finance, les robo-advisors sont l’un des emblèmes de la diffusion de l’IA, levier de personnalisation et, à terme, d’anticipation des besoins comme des fraudes.

Levier de personnalisation et d’anticipation, l’IA l’est aussi pour le retail, avec des effets potentiellement bénéfiques sur la gestion de la supply chain. Elle l’est pour l’optimisation de la distribution et du stockage dans le secteur des énergies ; du trafic dans les transports.

* Y compris des camions et autres véhicules de livraison autonomes.

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